生物统计学理学硕士(60学分)
Master of Science in Biostatistics
  • 学历文凭

    Masters Degree

  • 专业院系

    生物统计学

  • 开学时间

  • 课程时长

  • 课程学费

    汇率提示

国际学生入学条件

Statement of Purpose and Objectives
Test scores
3 Letters of Reference
CV/Resume (Note that applicants should also complete the Experiences and Achievements sections of the SOPHAS application.)
Official transcripts/mark sheets from all post-secondary institutions (non-US credentials must be evaluated by World Education Services)
Completed SOPHAS application.
The TOEFL, IELTS, or Duolingo English Test is required for all applicants who have not received a degree from an institution where English was the language of instruction. The Harvard Chan School prefers a 104+ on the TOEFL IBT and our minimum score requirement is 100 with sub-section scores of 25 or higher on the IBT.
The Harvard Chan School will accept the IELTS Academic Test with a score of 7.5 or greater. Please report your official test score in the SOPHAS application using your TRF number.
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IDP—雅思考试联合主办方

雅思考试总分

7.5

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  • 雅思总分:7.5
  • 托福网考总分:100
  • 托福笔试总分:160
  • 其他语言考试:Duolingo English Test with a score of 140 or greater.
CRICOS代码:
申请截止日期: 与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

生物统计学理学硕士课程将训练学生以下方面的统计理论,规划研究,进行分析和撰写报告的统计学,生物统计学和生物信息学方法,解释医学和公共卫生研究中用于科学推理的数值数据以及能力与相关学科的科学家进行有效合作和沟通。应用领域包括观察研究,临床试验,计算生物学和定量基因组学,统计遗传学以及医学和公共卫生研究等。具有60个学分的生物统计学理学硕士-旨在为具有定量本科学位的学生准备在大学,医院和行业中的应用研究职位。该课程除课程作业外,还要求完成论文。
The Master of Science programs in Biostatistics train students in the basics of statistical theory, biostatistical and bioinformatics methods in planning studies, conducting analyses, and writing reports, the interpretation of numeric data for scientific inference in studies in medicine and public health, and the ability to collaborate and communicate effectively with scientists in related disciplines. Application areas include observational studies, clinical trials, computational biology and quantitative genomics, statistical genetics, and medical and public health research, among other areas. Provides training in statistical theory and a variety of statistical and computational methods for application in medicine and public health. This program is appropriate for students considering doctoral level work or Master's level medical research positions upon completion.
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