理学硕士大数据和高性能计算
MSc Big Data and High Performance Computing
  • 学历文凭

    Masters Degree (Taught)

  • 专业院系

    信息系统

  • 开学时间

  • 课程时长

  • 课程学费

    汇率提示

国际学生入学条件

The minimum entry requirement is a 2:1 honours degree (or above) in Computer Science or a closely related subject.
88 or above with minimum scores in components as follows: Listening and Writing 17, Reading 17, Speaking 19.
Overall 6.5 with no band below 5.5
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IDP—雅思考试联合主办方

雅思考试总分

6.5

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  • 雅思总分:6.5
  • 托福网考总分:88
  • 托福笔试总分:160
  • 其他语言考试:PTE Academic requirement - 61 with minimum scores of 59 in each component
CRICOS代码:
申请截止日期: 与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

大数据和高性能计算(HPC)的硕士课程是专门为填补就业市场中的技能差距而设计的。更具体地说,它旨在为学生提供必要的技能,使他们能够将大数据和HPC概念应用于实际问题。该程序的结构旨在促进该尖端技术在实际问题中的实际应用。目的是在计划结束时,学生将能够将在计划中获得的知识专门应用于实际的大数据和HPC问题。但是,该计划还旨在为学生提供一系列可转让的技能,这些技能在整个IT行业中都特别重要。
Gain hands-on experience of big data analytics, data mining and visualisation techniques using high-performance computer technology. This MSc is accredited by BCS, the Chartered Institute for IT, and enables you to develop IT solutions to big data problems in a sector with a significant skills shortage. Big data is increasingly important in the contemporary business and IT world. For many public and private enterprises, analysis of large-scale data sets is critical to growth.<br><br>This MSc will prepare you for employment in an IT industry where big data professionals are in high demand.<br><br>Youll learn how to interrogate vast amounts of structured and unstructured data and make informed insights from datasets that are too large to be readily processed using standard techniques.<br><br>Well provide an overview of the key algorithms, algorithmic approaches and software environments youll use when solving big data problems and explore data mining techniques.<br><br>Hands-on programming experience with the latest multi-core and multi-processor platforms will ensure your expertise in big data is underpinned by knowledge of high-performance computing. Further opportunities to specialise and enhance your knowledge of algorithms, optimisation and machine learning are available through a range of optional modules.<br>Youll work as part of a small group on a practical project to find a solution to a big data problem. Well also provide a thorough grounding in how to plan and conduct research in preparation for your dissertation.
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关于利物浦大学

利物浦大学成立于 1881 年,是英国最早的 "红砖 ''大学,也是著名的罗素集团的创始成员之一,拥有九位诺贝尔奖获得者齐名。利物浦大学拥有近 30000 名学生,其中包括来自 135 多个国家的 8000 名国际学生,是一个多元化、热情友好的生活和学习场所。该校拥有最先进的一流设施,为学生提供出色的支持,因此一直名列英国大学30强(最近升至第18名,《2025年完全大学指南》)、全球大学180强(2024年QS世界排名)。作为一所罗素集团大学,研究是一切工作的核心,该校在 "卓越研究框架"(REF 2021)中巩固了其世界领先研究机构的地位,该校 91% 的研究被评为世界领先或国际优秀。这对学生来说意味着,利物浦提供出色的学术教学,由鼓舞人心的专家提供信息和授课,并站在各自领域发展的最前沿。毫无疑问,这也是利物浦大学在 2023 年教学卓越框架 (Teaching Excellence Framework TEF) 中被评为最高级别金奖的原因。利物浦大学是一所校园大学,坐落在充满活力的城市中心地带,拥有各种设施,其中包括一流的学生宿舍、图书馆、体育中心和学生会,这些都距离不远,步行很快即可到达。学生可能知道,利物浦这座城市是披头士乐队、利物浦和埃弗顿足球俱乐部的家乡,但除此之外,这里还有丰富的文化等待学生去探索。利物浦真的是一座无与伦比的城市,除伦敦以外,这里拥有英国最多的画廊和博物馆,还有各种各样的餐馆、酒吧和商店,可以满足各种预算和口味需求。如果学生想乘坐火车去其他城市游览,只需2小时20分钟左右即可到达伦敦,36分钟便可到达曼彻斯特。

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