数据分析工程理学硕士
Master of Science in Data Analytics Engineering
  • 学历文凭

    Masters Degree

  • 专业院系

    数据处理技术

  • 开学时间

  • 课程时长

  • 课程学费

    汇率提示

国际学生入学条件

Must have a baccalaureate degree from a regionally accredited institution of higher education.Earned or will earn a four-year baccalaureate degree from a regionally acredited US institution, or an equivalent degree from a nationally recognized non-US institution.Earned a 3.00 GPA on a 4.00 scale or better in your baccalaureate study. If the applicant's native language is not English, proof of English competency with a minimum TOEFL score of 575 for the paper-based exam or 230 for the computer-based exam..While no specific undergraduate degree is required, a background in engineering, business, computer science, statistics, mathematics, or information technology is desirable, or alternatively strong work experience with data or analytics may be used. At a minimum at least one course each in calculus, statistics, and computer programming is required. Data Analytics Fundamentals may be required for students without a basic foundation in Data Analytics.
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IDP—雅思考试联合主办方

雅思考试总分

6.0

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  • 雅思总分:6
  • 托福网考总分:60
  • 托福笔试总分:575
  • 其他语言考试:Pearson Academic Test of English: A minimum score of 59, all applicants
CRICOS代码:
申请截止日期: 与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

数据分析工程硕士是由统计学系管理的Volgenau多学科学位课程,旨在让学生了解数据驱动决策所需的技术和方法。学生学习诸如数据挖掘,信息技术,统计建模,预测分析,优化,风险分析和数据可视化等主题。该课程面向希望成为金融,市场营销,运营,商业/政府情报和其他信息密集型小组的数据科学家和分析师的学生,这些小组会生成和使用大量数据。数据分析工程学硕士旨在为学生提供了解数据驱动决策所需的技术和方法。主题涵盖数据挖掘,信息技术,统计模型,预测分析,优化,风险分析和数据可视化。该课程针对希望成为金融,市场营销,运营,
The MS in Data Analytics Engineering is a Volgenau multidisciplinary degree program, administered by the Department of Statistics, and is designed to provide students with an understanding of the technologies and methodologies necessary for data-driven decision-making. Students study topics such as data mining, information technology, statistical modeling, predictive analytics, optimization, risk analysis, and data visualization. It is aimed at students who wish to become data scientists and analysts in finance, marketing, operations, business/government intelligence and other information intensive groups generating and consuming large amounts of data.The masters in data analytics engineering is designed to provide students with an understanding of the technologies and methodologies necessary for data-driven decision-making. Topics cover data mining, information technology, statistical models, predictive analytics, optimization, risk analysis, and data visualization. Aimed at students who wish to become data scientists and analysts in finance, marketing, operations, business intelligence, and other information-intensive groups generating and consuming large amounts of data, the program also has wider applications, including concentrations in digital forensics, financial engineering, and business analytics.
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关于乔治梅森大学

乔治梅森大学于1972 年建校,该校已经快速地成长为一所世界级的高等教育机构,学校内有着国际知名的教师团队和富有竞争力的学生团体。学校学科齐全,在这里总可以找到你的学习激情!       该校位于北维吉尼亚州的科技走廊区且靠近华盛顿市,位置非常优越,有着丰富的实习和工作机会。学生还可通过与在癌症、气候变化、信息技术和生物科学领域有着突破性研究的教授一起工作,获取真正的实践经验。       乔治梅森大学被《美国新闻与世界报道》评为全美排名前 150 名的大学,并被《普林斯顿评论》评为“美国东南部最佳大学”。学校强大的法律、经济、创作性写作和计算机科学计划吸引了来自全球各地的学生。       该校的留学生计划和服务办公室设施齐全,在为国际留学生提供社会和文化支持的同时,还为学生提供咨询服务。无论学生的英语级别如何,该校的英语语言机构为以英语作为第二语言的学生提供英语强化课程,同时,还为非本地语言的学生提供写作、语法和发音教学。       距美国首都华盛顿仅15里,是近十年来在美国迅速崛起的一所主要的大学。

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