德州农工大学分析学硕士专业 让你成为大数据时代的佼佼者!
随着大数据、云计算、物联网等为代表的产业日渐兴盛，大数据已成为数字化生产时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，世界各国都纷纷成立了数据科学研究机构，大数据的热潮下促进了社会对于分析学相关人才的需求量上涨，为此德州农工大学就开设了分析学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
MS Analytics
分析硕士成立于2013年。随着拥有深度学习技能的人之间的差距越来越大，该项目试图通过提供一个专注于使用复杂的统计建模工具分析大数据的学位来缩小差距。该课程从一开始就寻求成为一个独特的项目。它为那些想要改善自己的职业生涯和在组织内开拓分析的专业人士提供了一个执行风格的学习环境。教学方法侧重于现实世界的案例研究，并在课堂上利用最相关的分析工具。
课程设置：
必修课
BUAD 679 Leadership Development
ANLY 605: Understanding and Visualizing Data with Modern Tools
ANLY 620: Special Topics in Corporate Strategy, Negotiations, and Persuasion with data analytics
ANLY 615: Business Database Systems:
MKTG 625 Marketing Engineering
ANLY 608 Regression Analysis:
ANLY 626 Time Series Analysis
ANLY 656 Applied Analytics (Machine Learning)
ANLY 610: Deploy Enterprise Data Models & Optimization
选修课
FINC 649 Financial Modeling
ISTM 601: Fundamentals of Business Programming
ANLY 610: Analytics for Financial Reporting
申请条件：
工作经验:我们要求至少3年的全职工作经验。不符合工作经验标准的申请人将不被考虑他们所申请的学期。
强大的学术背景:具有竞争力的本科或研究生GPA可以加强入学预申请。
具有竞争力的GRE/GMAT成绩:GRE或GMAT成绩前25%。
目的:一份写得很好的目的陈述，说明这个分析学位将如何帮助你的组织。
统计能力:申请人必须完成统计课程，成绩为B或更高。
语言要求：
托福80分
雅思6.0分
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