西安大略大学数据分析硕士专业 带你探索“21世纪的货币”!
数据可谓是21世纪的货币，其生产速度每年呈指数级增长，全球各地的政府、企业和个人正面临着数据生成、存储、分析、应用和创新带来的挑战和机遇，为了应对这一快速增长，公共和私营部门机构在不断寻找数据分析专家来处理多种不同类型、数量和复杂程度的数据，为此西安大略大学就开设了数据分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Data Analytics (MDA) 数据分析硕士
数据分析本质上是跨学科的。描述性、预测性和说明性分析的基础在于来自统计和计算机科学的这两个领域交叉的工具和技术。数据分析硕士(MDA)是一个为期一年的专业科学硕士项目，为我们的学生提供了一套非常受欢迎的、跨学科的技术数据分析技能、方法和经验，并为他们专注于分析的职业生涯做好准备。
项目信息
开学时间：9月
课程时长：1年(3学期)
截止申请：11月15第一轮，截止时间2月28
学费：46,827加币/年
课程参考
核心课程
职业发展研讨会系列–必修
7门课程(每门0.5 FCE)必修课程：
数据科学家的业务技能
数据咨询
资料库
数据科学导论
统计建模一
统计建模II
非结构化数据
所有学生都必须参加专业领域
人工智能(AI)：AI领域的学生必须参加核心课程“人工智能研讨会”课程，并从以下1个课程中选择2个课程(每个课程0.5 FCE)(人工智能I、人工智能II、先进的机器学习、数据库II、数据科学II)
金融，银行和保险专业领域：学生从课程中选择3门课程(每门0.5 FCE)(高级财务建模、消费者和零售信贷数据分析、金融风险管理、使用Excel进行金融市场和定量金融简介、投资组合管理、生活意外事件II、损失模型I、蒙特卡洛方法和财务应用、死亡率模型、随机过程、生存分析财务期权数学)
通用：学生可以从以下课程中选择3门课程(每门0.5 FCE)(精算实践I、高级财务建模、先进的机器学习、脑成像数据分析、进阶资料分析、认知计算、消费者和零售信贷数据分析、数据库II、分布式和并行系统、金融风险管理、使用Excel进行金融市场和定量金融简介、投资组合管理、生活意外事件II、损失模型I、蒙特卡洛方法和财务应用、死亡率建模、随机过程、生存分析、财务期权数学、时间序列、视觉计算)
申请要求
1、不符合这些最低要求的申请将不予考虑。熟悉Linux是一种优势。
2、申请者必须拥有获得认可的大学的四年制学位，并且在过去两年的全日制本科学习中至少达到至少75%的平均水平。
3、未来的学生所有先决课程必须达到75%或更好的成绩
4、成功候选人所来自的研究领域包括：计算机科学，统计。或其他在数学，概率，统计和计算机编程方面具有大量定量课程的领域，例如： 精算科学，财务建模/数学，数学，物理，经济学，计算机软件工程
5、先决课程：2门半学期的微积分课程，1门半学期的线性代数，1门半学期的概率论，1门半学期的统计，2门半学期的计算机编程，1门高年级(300level及以上，或者大三大四的)数学课程
6、如果选择人工智能，先决课程还包括：所有选修课程必须是第二年或者更高级的课程，所有课程分数必须达到75%;1门半学期的数据结构和算法，1门半学期的系统工程和系统编程或者是软件设计课程，1门半学期的计算机科学逻辑
7、语言要求：雅思7，小分不低于6.5;托福94，听读22，写24，,26
8、备注：需要提供先决课程的课程描述
就业前景
在21世纪，公共和私营部门承担了更多数据密集型和计算挑战性的项目。数据分析领域对合格专业人士的需求从未像现在这样突出。加拿大的大数据人才缺口在1.05万至1.9万名拥有深度数据和分析技能的专业人士之间，另外还有15万份工作缺口需要扎实的数据和分析能力。
数据科学家，大数据/数据架构师，业务分析师，运营分析师，数据工程师是理想的职业选择。
综上所述，以上讲的就是关于西安大略大学数据分析硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
