澳洲国立大学应用数据分析专业课程介绍 看看这些学习内容你感兴趣吗!
数据时代,各行各业对于数据分析专业人才的需求都是非常迫切的。澳洲国立大学开设的应用数据分析专业备受关注,除了尖端的学术理论知识外,我们还能在该课程中学习到具体的操作技能,对于日后就业更有帮助。接下来为大家介绍:澳洲国立大学应用数据分析专业课程介绍 看看这些学习内容你感兴趣吗!
澳洲国立大学应用数据分析专业课程
课程概述
应用数据分析硕士是 1.5 年全日制(或同等兼职)学位,为学生提供:接触数据分析的最佳实践。与数据分析从业者相关领域的前沿课程。一个在计算、统计学或社会科学三个领域之一深化知识的机会。实践数据分析专业人员的专业发展。有机会进行与专业相关的研究。该计划将以密集混合模式教授,预计学生将参加非全日制课程。
学习成果
选择、适应、应用和交流高级数据分析方法和技术;将数据分析应用于有关政策、业务和服务交付的决策;使用该领域的前沿研究和实践检查数据分析中的当前问题;展示强大的认知、技术和沟通技巧,能够独立和协作地收集、处理、解释和交流数据分析问题的结果;和将复杂的数据分析结果传达给不同的受众。
课程结构
应用数据分析硕士要求完成 72 个单元,其中必须包括:
完成以下必修课程后的 48 学分:
COMP8410数据挖掘
COMP8430数据整理
SOCR8201社会科学方法和数据类型简介
SOCR8202使用数据回答政策问题和评估政策
STAT6038回归建模
STAT7030广义线性模型
STAT7026图形数据分析
STAT7055商业和金融入门统计
从以下列表中完成课程的 6 个单元:
COMP6240关系数据库
COMP7240数据库概念介绍
从以下列表中完成课程的 6 个单元:
COMP6730科学家编程
COMP7230数据科学家编程简介
从以下任何列表中完成课程的 12 个单元:
计算机科学
COMP6490文件分析
COMP8420神经网络、深度学习和仿生计算
COMP8600统计机器学习
社会科学
SOCR8082社会研究实践
SOCR8006在线研究方法
SOCR8203社会科学数据创建中的高级技术
SOCR8204为政策制定和服务提供提供信息的先进社会科学方法
统计数据分析
STAT7016贝叶斯数据分析简介
STAT6039数理统计原理
STAT7040统计学习
STAT8002应用时间序列分析
澳洲国立大学应用数据分析专业申请要求
学术要求:
本科相关专业,如计算机科学,软件工程。拥有其他计算机学位的学生,如信息技术或科学(主修计算机,将根据具体情况予以考虑);或本科相关专业+5年相关工作经验(择优录取);均分最低要求是:985/211,75分,双非85分,都是择优录取。
语言要求:
雅思总分6.5,单项6。
澳洲国立大学应用数据分析专业就业前景
1、数据分析师
数据分析师主要负责处理大量的数据,将数据转化为企业可以利用的洞察力,以利于企业的发展决策。
数据分析师的就业领域很广,除了互联网行业外,现在已经逐渐渗透到了金融、电商、餐饮、医疗等多个领域当中。
数据分析师致力于改进企业已有的数据系统,使传达行业或者业务的发展趋势变得更加的容易。
一般,通过学习数据分析相关知识,掌握一定的数据分析方法,具备数据分析能力,可以快速从事数据分析领域的相关工作。
2、大数据工程师
大数据工程师与大数据分析师之间其实是有很多共同之处的,都是通过分析大量的数据,然后将其转化为决策的动力。
不同的是,大数据工程师还要负责,解释、检索、分析与报告业务的情况。此外,他们还需要从不同的途径去收集数据,帮助企业去维护软件与硬件系统。
大数据工程师一般是从大数据分析师做起的,数据分析的新手也可以向大数据工程师迈进。
3、大数据架构师
大数据架构师的主要任务是设计复杂数据架构的结构,建立与维护数据库。
架构师们为企业每个主题领域的数据模型制定了测率,并将该模型的计划、状态、以及可能存在的问题汇报给公司。
数据架构师与大数据工程师的区别就在于,一个以业务数据为导向,一个则以技术为导向的。
4、数据库开发工程师
数据库开发工程师主要负责分析数据库的流程,通过现代化简化或是消除的方式,去提升软件运行效能。
数据库开发工程师主要与开发团队合作,想要成为数据库开发工程师,需要具备数据分析的能力外,还要有数据库开发与单元测试方面的经验。
5、数据仓库经理
数据仓库经理负责的主要是设施当中数据的分析与存储。
数据仓库经理利用软件的性能与使用的情况去评估、分析数据负载并监视作业的使用情况,可以识别和减轻数据存储与传输的风险。
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