澳大利亚悉尼科技大学数据科学与创新硕士专业 创新至上 数据为王!
在大数据产业日趋活跃的当下，大数据技术演变和应用创新加速发展，大数据在推动经济发展、改善公共服务乃至国家安全方面扮演着非常重要的作用，从而需要更多既具有数据分析能力又有创新思想的复合型人才，为了顺应时代的需求，澳大利亚悉尼科技大学就开设了数据科学与创新硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Master of Data Science and Innovation
数据科学与创新硕士是分析和数据科学领域的一个世界领先的研究项目。
本课程采用跨学科的方法，利用来自不同领域的一系列观点，并将其与行业经验、现实世界的项目和自我指导的研究相结合，使毕业生了解分析的潜力，以转变实践。该课程以多种模式提供，包括现代在线和面对面学习体验在UTS的尖端设施。
课程设置：
核心课程
36100 Data Science for Innovation
36103 Statistical Thinking for Data Science
36106 Machine Learning Algorithms and Applications
36105 iLab 2
36104 Data Visualisation and Narratives
选项
94693 Big Data Engineering
94697 Data Science Internship A
94698 Data Science Internship B
94699 Data Science Internship C
94692 Data Science Practice
36109 Data and Decision Making
94691 Deep Learning
36101 Leading Data Science Initiatives
36102 iLab 1
选修课
CBK91917 Free Electives
37458 Advanced Bayesian Methods
32513 Advanced Data Analytics Algorithms
36114 Advanced Data Science for Innovation
32113 Advanced Database
36113 Applied Data Science for Innovation
94693 Big Data Engineering
42904 Cloud Computing and Software as a Service
94697 Data Science Internship A
94698 Data Science Internship B
94699 Data Science Internship C
94692 Data Science Practice
36109 Data and Decision Making
32606 Database
94691 Deep Learning
32130 Fundamentals of Data Analytics
37242 Introduction to Optimisation
36101 Leading Data Science Initiatives
37459 Multivariate Data Analysis
15315 Project Management Principles
37252 Regression and Linear Models
42913 Social and Information Network Analysis
94689 Special Subject 1 (FTDI)
32547 UNIX Systems Programming
60117 Understanding Data and Statistical Design
36102 iLab 1
申请条件：
以平均绩点7.00的标准，取得至少4.0的成绩，以及
相关学科，如信息技术，数学科学，物理和天文学，工程，会计，商业和管理，银行，金融和相关领域，或经济学和计量经济学。
如果申请人的学历不属于上述列出的学科，但他们有至少两年的全职或兼职同等工作经验，在数据分析，数据库管理或编程相关领域，他们可能会被考虑入学。为了支持他们的申请，他们必须提供:
概述工作经历和教育程度，以及其他相关证据和信息的简历
语言要求：
英语水平要求:学术类雅思6.5分，写作6.0分;或托福:论文:550-583，总成绩:TWE 4.5，网络:79-93，总成绩:写作21;或AE5:通过;或PTE: 58-64，写作分数50分;或C1A/C2P: 176-184，写作分数169。
职业前景：
本课程培养学生参与数据科学发展的各种新兴职业——数据科学家、数据工程师、数据工程师、数据分析师、数据艺术家、数据记者和数据驱动政策专家等。虽然其他课程也为这些职业提供了基础，但这个独特的跨学科课程是澳大利亚第一个将创造力和创新作为不可或缺的组成部分的课程，培养出具备强大的技术、创造性思维和数据伦理技能的行业准备毕业生。
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