皇家墨尔本理工大学RMIT数据科学硕士专业 21世纪最“性感”的学科!
人们生活在一个数据驱动的时代里，社交媒体、金融交易、交通……各行各业都有产生了大量的信息，如何利用这些数据来作为商业参考则成为了企业的头等大事，从而社会对于数据科学人才的需求量与日俱增，为了顺应时代的需求，皇家墨尔本理工大学RMIT就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看这门学科，希望对大家有所帮助：
Master of Data Science
跨学科领域的数据科学结合了计算机科学领域的数学统计和领域专业知识来管理和分析数据。专家们培养了从组织收集的海量信息库中获得洞察力和机会的能力。数据科学还强调管理和分析来自社交媒体、大规模传感器、移动和交易数据等来源的大数据所需的专业计算技能。它使企业获得竞争优势，使政府提供更有针对性的服务，使研究团队获得新发现。
课程设置：
第一年
Practical Data Science with Python
Programming Fundamentals
Database Concepts
Applied Analytics
Data Wrangling
The Data Science Professional
Advanced Programming for Data Science
选择并完成以下课程中的一项:
Big Data Processing
Data Visualisation and Communication
Case Studies in Data Science
第二年
Computational Machine Learning
Data Mining
Machine Learning
选择并完成以下两(2)项你以前没有完成的课程:
Big Data Processing
Data Visualisation and Communication
Case Studies in Data Science
项目的第二年-项目和研究选项
Data Science Postgraduate Project
从数据科学项目中选择并完成3门课程:
Advanced Programming
Algorithms and Analysis
Analysis of Categorical Data
Applied Bayesian Statistics
Artificial Intelligence
Deep Learning
Big Data Management
Cloud Computing
Data Mining
Database Systems
Computational Machine Learning
Evolutionary Computing
Forecasting
Knowledge and Data Warehousing
Web Search Engines and Information Retrieval
Optimisation for Decision Making
Advanced Optimisation with Python
Machine Learning
Multivariate Analysis Techniques
Regression Analysis
Social Media and Networks Analytics
Time Series Analysis
Usability Engineering
研究方案1:完成以下三门课程:
Research Methods
Algorithms and Analysis
Minor Thesis/Project
研究方案2:完成以下四门课程:
Research Methods
Algorithms and Analysis
Minor Thesis/Project Part A
Minor Thesis/Project Part B
申请条件：
澳大利亚大学本科学历，主修计算机、科学、工程或健康，或统计学，平均绩点至少为2.0(满分为4.0)或同等学历。
或
如果你拥有澳大利亚学士学位，GPA至少在4.0分中达到2.0分，或同等成绩，也可以被考虑;本科或研究生学历，已修毕程序设计和统计相关课程，或至少三年程序设计、统计或同等学历的相关工作经验或专业实践经验。
如果你希望行业或工作经验被评估为符合入职要求的一部分，你需要提供一份详细的简历，列出以前的职位、工作日期和职位职责;您的雇主确认这些细节的声明(或雇主的联系方式，以便RMIT寻求确认);以及任何相关专业发展的证明。
语言要求：
雅思(学术类):总分不低于6.5分(单项不低于6.0分)
托福(网考- IBT):最低总分79分(阅读13分，听力12分，口语18分，写作21分)
PTE (A):最低58分
学费：AU$30,720
职业前景：
任何处理大量数据的组织都需要合格的数据科学家。所有经济部门的组织——IT、商业、银行和金融、科学和工程、政府、卫生和医疗——都可以通过更好地管理和分析数据获得竞争优势。
由于数据科学仍然是一个新兴的领域，因此可用的角色是多种多样的。
除了数据科学家这个头衔，其他职位还包括分析专家、商业智能分析师/开发人员、数据分析师、数据架构师、数据工程师、数据挖掘人员、研究科学家和网络分析师。
虽然行业专业知识的核心项目交付,就读于皇家墨尔本理工也意味着你的身体靠近墨尔本中央商务区的数据专业人员,和许多发展与当地产业和就业的机会,包括聚会、活动和研讨会,以及其他社交场合。
在接触到最新的理论和实践专业知识后，毕业生有望成为组织内有影响力的领导者。
本课程也有一个研究流程，在这个流程中，学生与数据科学研究员一起工作，进行更技术性的数据科学创新。
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