大数据分析研究生澳洲，快来看看吧!
有多少同学留学澳洲的时候，在精心选专业之前,根本就没有听说过大数据分析研究生，更不用说大数据分析研究生的申请条件了，其实，留学作为人生中的一个重要的历程，怎么选择专业是十分具有技巧的，在澳洲，有很多小众但是前景比较好的专业，其中就包括澳洲大数据分析研究生，那么作为一个新手小白，澳洲大数据分析研究生就业前景好不好呢，值不值得选择呢?我们今天一起来看一下。
澳大利亚大学商业数据分析硕士
商业信息系统专业主要研究的是企业发展非常重要的最新信息技术有关的知识，在这个信息科技急速发展的世界，新兴的战略信息系统可以帮助企业更好的制定和分析发展战略。立思辰留学360介绍，同时该专业探究了获取和分配企业知识的信息系统的原则，近一步提高管理决策的制定。商业数据分析是商业信息系统专业的一个研究方向。
澳大利亚大学商业数据分析专业
澳大利亚大学商业数据分析硕士主要包括以下核心课程：商业信息系统、商业分析和建模、商业数据通信、企业系统、数据库、编程、项目管理、风险和安全性、系统采集和实施管理、会计、机构管理、研究项目和商务智能等。
该专业可以从事的工作有商业系统分析、商业流程分析、商业要求分析、项目管理、企业系统咨询、is/it咨询、商业管理管理、业务拓展管理。当拥有丰富的经验后，还可以向it总监或首席信息官发展。
澳大利亚大学商业数据分析优势
澳洲绝大多数开设此专业的大学都获得了acs(澳大利亚计算机协会)的认证，保证了课程的质量和极高的行业认可度。到学生毕业后在其他条件符合要求的前提下可以澳洲技术移民。
澳大利亚大学商业数据分析专业
数据科学是计算机科学和统计学的交叉学科，进入大数据时代，越来越多的人投身于研究、分析数据，并把数据作为重要的行事参考依据。如果是大数据的大牛，本身又有相关专业为基础，那么无论是毕业后的职业规划，还是职业发展都非常好，而且该行业的薪资非常高!为了顺应大数据时代对于专业数据科学人才的需求，澳大利亚各大高校也纷纷开设数据科学专业，专门培养数据科学专业的人才。
专业研究内容基础理论 ：
数据科学中的新理念、理论、方法、技术及工具以及数据科学的研究目的、理论基础、研究内容、基本流程、主要原则、典型应用、人才培养、项目管理等。在此需要特别提醒的是 ——“ 基础理论 ” 与 “ 理论基础 ” 是两个不同的概念。数据科学的 “ 基础理论 ” 在数据科学的研究边界之内，而其 “ 理论基础 ” 在数据科学的研究边界之外，是数据科学的理论依据和来源。
数据预处理 ：
为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量以及提升数据处理的准确性，数据科学中需要对原始数据进行预处理 —— 进行数据审计、数据清洗、数据变换、数据集成、数据脱敏、数据规约和数据标注等。
数据计算 ：
在数据科学中，计算模式发生了根本性的变化 —— 从集中式计算、分布式计算、网格计算等传统计算过渡至云计算。有一定的代表性的是 Google 云计算 3 大技术、Hadoop MapReduce 和 YARN 技术的出现。数据计算模式的变化意味着数据科学中所关注的数据计算的主要目标、瓶颈和矛盾发生了根本性变化。
数据管理 ：
在完成 “ 数据预处理 ” (或 “ 数据计算 ” )之后，我们需要对数据进行管理，以便进行(再次进行) “ 数据处理 ” 以及数据的再利用和长久保管。在数据科学中，数据管理方法与技术发生了根本性的改变 —— 不仅包括传统关系型数据库，而且还出现了一些新兴数据管理技术，例如 NoSQL 、 NewSQL 技术和关系云等。
技术与工具：
数据科学中采用的技术与工具具有一定的专业性， R 语言是数据科学家最为普遍应用的工具之一。
院校推荐及录取要求：
墨尔本大学Master of Data Science
墨尔本大学在数据科学领域具有较高的世界排名。墨尔本大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。
入学要求：
本科学士学位，本科专业为下列科目则适宜进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。
申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程，或相关学科课程，其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程，包括MAST10006微积分2(或等同课程)。
国内大学成绩要求：申请人的加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。C9大学72%，985大学 76%，211大学 80%，非211大学84%。
英语要求：雅思6.5(单项不低于6)。
昆士兰大学 Master of Data Science
昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。
学术要求：
申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等;鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。
语言要求：雅思总分6.5，听说读写各项不低于6.0。
西澳大学 Master of Data Science
西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并采用了行业专家的大量研究，尤其适合那些本科为工程、计算机信息技术、或者具有金融分析背景的商科学生攻读。另外，南半球最大的计算机)及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚，澳洲联邦政府为此投资9000万澳元，也是学校的一个优势。
语言要求：雅思总分6.5，单科不低于6.0
墨尔本大学:
课程名称:Master of Business Analytics 学制:1年 雅思要求:总分7，小分6.5 学术要求:相关背景，比如金融、经济学、统计、精算、信息系统、计算机、工程等等墨尔本大学的商业分析课程位于其商学院下，要求国内双非院校达到90分以上，211院校85分，因其学制短，故而对本科背景要求比较严格，如果你符合要求，想短时间内学习一个硕士学位回国发展，可以考虑该专业。
悉尼大学:
课程名称:Master of Commerce (Business Analytics)学制:2年 雅思要求:总分7，小分6 学术要求:无专业背景要求悉尼大学的商业分析课程在commerce下，是其一个专业方向，学生可以将该专业方向作为主修方向，如果觉得自己压力不大的情况，可以在选择自己感兴趣的另一方向学习，比如会计、金融、国际贸易、市场营销、信息系统等等。悉尼大学商科要求双非院校85分，211院校78分即可申请。
新南威尔士大学:
课程名称:Master of Commerce (Extension) (Business Analytics)学制:2年 雅思要求:总分7，小分6 学术要求:无专业背景要求新南威尔士大学的延长商业硕士课程学制2年，其课程设置和悉尼大学类似，可以选择一或两个专业方向学习。同时新南威尔士大学还开设1.5年的商业硕士课程，也包含商业分析，读完想要尽快回国的学生可以考虑学制短的。新南威尔士大学的商科要求双非院校88分，211院校72分，部分双非院校可视为211院校。
迪肯大学:
课程名称:Master of Business Analytics 学制:2年 雅思要求:总分6.5，小分6 学术要求:无背景要求迪肯大学的商业分析硕士课程是受到澳洲计算机协会ACS认可的专业，同时迪肯大学的商科开设双专业，可以在攻读BA专业的同时另外选择市场营销、金融、国际贸易等专业。如果你有相关的背景，可以考虑申请1.5年的课程，读完可以直接回国就业。
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