澳大利亚人工智能专业好还是英国的好?申请条件高吗?两者各有优势
人工智能是现在的一门新兴专业，该专业是计算机科学的一个分支，随着时代的进步，人工智能的发展越来越好，逐渐成为未来的主流趋势，学习人工智能专业的学生也越来越多，在澳洲和英国这两个国家人工智能专业发展的很好，那么接下来小编就带大家一起来了解下澳大利亚人工智能专业好还是英国的好?申请条件高吗?两者各有优势的相关介绍盘点。
澳大利亚人工智能专业
1、【蒙纳士大学】
蒙纳士大学(Monash University)为世界百强名校，澳洲五星级大学，澳洲常春藤名校联盟“八大名校”(Group of Eight)之一，以其卓越的教学和精湛的科研而在国际享有声誉。同时，其综合实力名列前茅，是一所著名的密集研究型大学。在2023年度QS世界大学排名中，蒙纳士大学位列全球第58位。*汤同学蒙纳士大学计算机科学成功案例
相关专业：
Master of Artificial Intelligence 1.5年制
申请条件：
本科相关背景(计算机、工程、理学等)，算术均分80分以上。
2、【新南威尔士大学】
新南威尔士大学(The University of New South Wales，简称UNSW), 是澳洲一所世界级研究学府，创立于1949年，是三个国际著名的研究型大学联盟组织环太平洋大学联盟(APRU)、全球科技大学联盟(GlobalTech)、Universitas 21的成员大学之一。在2023QS世界大学排名中，新南威尔士大学位居世界第43位。
相关专业：
Bachelor of Science(Computer Science)-Artificial Intelligence
Master of Information Technology (Artificial Intelligence) 两年制
申请条件：
要求本科相关背景(工程、理学、计算机科学等)，211&985 算术80，双非院校算术84。
3、【墨尔本大学】
墨尔本大学(The University of Melbourne, 简称墨大)，始于1853年，是世界著名的公立研究型大学，为国际商学院协会(AACSB)和欧洲管理发展基金会(EFMD) 认证成员，也是澳洲六所砂岩学府之一(Sandstone universities)，八校联盟、环太平洋大学联盟、亚太国际贸易教育暨研究联盟、英联邦大学协会的核心成员，为全球最负盛名大学之一。2023QS世界大学排名，第38位，全澳第二。
相关专业：
Master of Information Technology (Artificial Intelligence)两年制
申请条件：
本科无相关专业背景要求，但是要学过一门computer programming并提供课程描述，C9 加权75+，985 加权80+，211 加权85+，双非院校加权90+。
4、【皇家墨尔本理工大学】
皇家墨尔本理工大学(RMIT University)是澳洲历史最悠久的领军高等教育学府之一，并因其毕业生就业率位居全澳榜首而闻名遐迩。下设三个学院：商学院，设计与社会科学学院，科学、工程与技术学院。其中商学院的商科和管理课程在澳洲和东南亚都处于领先地位。2023QS世界大学排名中，RMIT位列全球第238名。
相关专业：
Bachelor of Information Technology (Artificial Intelligence)
Bachelor of Computer Science (Artificial Intelligence)
Master of Artificial Intelligence 两年制
申请条件：
要求本科为计算机、理学、工程、健康等相关背景，算术均分70+。
英国人工智能专业
1、【帝国理工学院】
MSc Computing (Artificial Intelligence)
专业介绍：
本专业课程专注于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生，但他们已经学习了相当数量的计算机。如果你想成为某一特定计算领域的专家，本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。
申请条件：
- 与计算机专业相关的一等学位
- 需要提供GRE成绩
- IELTS：7.0/6.5
2、【爱丁堡大学】
MSc Artificial Intelligence
专业介绍：
该硕士课程在英国成立时间最长的人工智能中心(centre for artificial intelligence)授课，该中心目前仍是世界上最好的人工智能中心之一。学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授，这些研究人员涉及人工智能的广泛领域，并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。他们的目标是为您提供设计、构建和应用您所选择的专业领域的人工智能系统所需的基本知识和实践技能。
申请条件：
- 在信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学方面获得英国二等上学位，或同等学历，并具有计算机编程经验。
- 在你的学位期间，你必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常涵盖以下主题:微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理【(例如：归纳推理、图论模型、证明、概率(离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等)】
- IELTS：6.5/6.0
3、【伦敦大学学院】
MSc Machine Learning
专业介绍：
伦敦大学学院(UCL)的机器学习理学硕士是一个真正独特的课程，为学习这一学科提供了良好的环境。介绍了机器学习的计算、数学和商业观点。学生要理解本领域新技术开发和应用的基本原则，同时要意识到并有能力分析现有算法和方法的范围和范围，并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。
申请条件：
- 至少具有计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科的英国二等上学士学位，或具有同等标准的海外资格。或有相关工作经验。必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。
- IELTS：7.0 /6.5
4、【曼彻斯特大学】
MSc Artificial Intelligence
专业介绍：
人工智能是一个成熟的计算机科学分支，通过设计方法使电脑和机器更加智能。所以他们能够从经验中学习,从一个显式给定的获得隐性知识,理解自然语言,如英语,阿拉伯语,乌尔都语,来确定图像的内容,一起协同工作,等等。
在人工智能中使用的技术和解决的问题一样多样:从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。这一途径反映了人工智能的多样性，它自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化，以及先进的Web技术。
申请条件：
- 要求拥有计算机科学一等或二等上学位，或同等学历，或具有至少50%计算机科学内容的联合学位。要求申请者具备很强的计算机科学背景，例如，扎实的编程和软件开发技能。
- IELTS：7.0 /6.0
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