澳洲国立大学统计学硕士专业详解 都学哪些课程?就业前景好不好?
澳洲国立大学是澳洲第一名校,坐落于澳洲的首都堪培拉。作为澳洲最好的大学之一,澳洲国立大学有非常多的优势专业,今天为同学们推荐的就是商科专业中非常热门的统计学专业,统计学在日常生活和工作中的应用都非常的广泛,重要性不言而喻。那么接下来就一起来看看澳洲国立大学统计学硕士专业的详细介绍,希望对大家有所帮助。

澳洲国立大学统计学硕士专业描述
澳洲国立大学统计硕士专业的课程旨在提高学生在统计学等以量化研究为基础的工作中的专业技能。该课程主要为那些想要在统计学领域进行更深层次研究的学生而设计。通过该专业的学习,学生要能够将统计学的理论知识与计算方法运用到实际工作与生活中。澳洲国立大学统计硕士专业向学生提供应用统计学、高级市场研究方法、多变量分析、实验与调查设计、风险理论、生物统计学等方面的专业知识。学制为1学年。*赵同学澳大利亚国立大学统计学成功案例
澳洲国立大学统计学硕士专业申请条件
语言要求:
1.雅思6.5,单项不低于6.0。 2.或,托福笔考570,写作4.5. 3.或,托福网考90,单项不低于20。
学术要求:
具有统计学、经济学或相关专业的硕士学位证书,平均成绩在65%以上。

澳洲国立大学统计学硕士专业课程设置
第一部分,基础课程(initial component)从以下课程中修读完成46 个学分
stat6038 regression modelling
stat6039 principles of mathematical statistics
stat6046 financial mathematics
stat7018 stochastic modelling
stat7029 design of experiments and surveys
stat7030 generalised linear models
stat8002 applied time series analysis
stat8003 biostatistics
stat8027 statistical inference
emet8005 economic models and introductory economics
stat7001 applied statistics
stat7026 graphical data analysis
第二部分,完成48个结尾课程学分( concluded component)
至少从以下课程完成24个学分
stat6043 life contingencies
stat6045 actuarial techniques
stat7042 survival models
stat8035 risk theory
stat8036 credibility theory
stat8053 applied research essay
stat8056 advanced mathematical statistics
emet8002 case studies in applied econometrics
emet8008 econometric theory
emet8012 business and economic forecasting
至多从6000, 7000, 8000开头的科目里,完成24个学分
acstactuarial studies
busnbusiness
econeconomics
emeteconometrics
finmfinancial management
mathmathematics
statstatistics

澳洲国立大学统计学硕士专业就业方向
通过澳大利亚国立大学统计学专业的学习,毕业生可以在从事市场 研究、学术研究,特别是社会科学研究、政府部门的审计部门的评估、商业或银行领域的商业分析,就业前景十分广泛。通过澳洲国立大学该专业的学习,毕业生可在贸易、金融、证券、保险、股票、信息与通信等领域从事财务管理、风险管理、投资分析、税务管理等方面的工作。
政府部门(统计局)、银行,保险公司,证券, 公司等金融部门、公司市场研究部门企业质量检测部门等、市场调查公司、数据分析师。
主要职务包括统计调查、统计信息管理、数量分析等开发,应用和管理工作、或可从事科研和教学工作、分析解决财务问题,如保险费,养老金,退休基金,或其他复杂财务问题、为保险公司审查财务、制定和运用数学公式去寻找方法。
以上就是对澳洲国立大学统计学硕士专业的详细介绍,希望对大家有所帮助。澳大利亚一直都是中国留学生留学选择最热门的国家之一,对于签证、院校、专业、就业前景、费用等问题也是留学生非常关心的问题,在相关资讯中会为留学生逐一介绍,希望同学们持续关注,有相关问题也可以咨询IDP留学专家,在这里衷心的祝愿留学生顺利出国深造,学有所成。
