澳大利亚数据分析研究生热门课程推荐：澳洲国立大学应用数据分析硕士

　　数字环境的快速扩张增加了数据驱动创新的机会，但同时也增加了它的危险。从政府到企业再到更广泛的社区，如今都面临着如何有效和信息化地使用公共数据的挑战，能够理解和预测数据处理和使用方面的发展，将会造就一支拥有计算、统计和方法学方法等多元化技能的数据分析人才队伍，他们对于发展高质量、基于数据的决策至关重要，可以将专业知识应用于公共卫生、国家安全、教育、消费行业等一系列领域。如果你有兴趣在数据分析领域发展或提升技能，想读澳大利亚数据分析研究生，澳洲国立大学应用数据分析硕士是一个不错的选择。

　　澳洲国立大学应用数据分析硕士是一个为期1.5年的全日制学位课程，旨在发展三个基础学术领域——计算、统计学和社会科学的跨学科知识，学生将在这三个领域中选择一个领域发展专业。
　　澳洲国立大学应用数据分析硕士课程的重点是帮助学生运用他们的技能来解决反映“真实”情况的问题，同时让学生熟悉“大数据”软件系统的基本原理。真实世界的案例研究被嵌入到贯穿整个课程的几门关键课程中。通过学习ANU数据分析课程，学生可以获得：
　　- 了解数据分析的最佳实践；
　　- 数据分析从业者相关领域的前沿课程；
　　- 深化计算、统计或社会科学三个领域中任一领域的知识的机会；
　　- 实践数据分析专业人员的专业发展；
　　- 从事专业相关性研究的机会。
　　- 该课程将以强化混合模式教授，学生也可以非全日制入读。
　　成功完成该课程后，学生将具备以下知识和技能：
　　• 选择、适应、应用和传达高级数据分析方法和技术；
　　• 将数据分析应用于政策、商业和服务等决策的制定；
　　• 运用该领域的前沿研究和实践，检查数据分析中的当前问题；
　　• 展示强大的认知、技术和沟通技能，独立或协作地收集、处理、解释和传达数据分析问题的结果；以及向不同的受众传达复杂的数据分析结果。
职业前景
　　ANU澳洲国立大学的毕业生被评为澳大利亚最具就业能力的毕业生，也是全球雇主最青睐的毕业生之一。
　　《泰晤士报高等教育》发布的最新全球就业大学排名显示，ANU连续第四年被评为澳大利亚最佳大学。

澳大利亚数据分析研究生热门课程推荐：澳洲国立大学应用数据分析硕士

课程简介
　　课程名称：Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士
　　所属院系：ANU College of Engineering and Computer Science 澳洲国立大学工程与计算机科学学院
　　CRICOS：097058B
　　学制：1.5年
　　参考学费：45,864澳元/年
　　开学时间：2月，7月
　　授课地点:Acton Campus
　　最短学时：72学分
入学要求
　　所有申请人必须满足特定项目的学术/非学术要求，以及英语要求。ANU课程的录取是在竞争的基础上进行的。因此，满足所有入学要求并不能自动保证入学。
　　学术要求：相关学科学士学位（或同等学历），最低平均绩点5.0/7.0，以及至少3年相关工作经验。
　　或相关学科荣誉学士学位（或同等学历），最低平均绩点为5.0/7.0。
　　相关学科：精算研究、人类学、计算机科学、犯罪学、人口学/人口研究、工程学、流行病学/公共卫生、金融、信息技术、数学、物理、政治学、心理学、社会学、统计学。
　　申请者需提供CV简历，以及先前阶段的毕业证书和成绩单。
　　英语要求：雅思6.5，各单项不低于6.0。
　　根据大学的招生政策和战略计划，入学评估可能根据具体的学业成绩、英语水平和多样性因素对申请者进行竞争性排名。
学习要求
　　应用数据分析硕士需要完成72个学分，其中必须包括:
以下必修课程完成48个学分：
　　COMP8410数据挖掘技术
　　COMP8430数据争论
　　SOCR8201社会科学方法和数据类型介绍
　　SOCR8202使用数据回答策略问题并评估策略
　　STAT6038回归建模
　　STAT6039数理统计原理
　　STAT7026图形数据分析
　　STAT7055商业和金融介绍性统计
以下课程完成6个学分：
　　COMP6240关系数据库
　　COMP7240数据库概念介绍
　　以下课程完成6个学分：
　　COMP6730科学家编程
　　COMP7230数据科学家编程导论
以下任一列表中的课程完成12学分：
　　计算机科学
　　COMP6490文件分析
　　COMP8420生物启发计算:应用和界面
　　COMP8600统计机器学习导论
　　社会科学
　　SOCR8082社会研究实践
　　SOCR8006在线研究方法
　　SOCR8203创建社会科学数据的先进技术
　　SOCR8204为政策制定和服务提供提供信息的先进社会科学方法
　　统计数据分析
　　STAT7016贝叶斯数据分析导论
　　STAT7030广义线性模型
　　STAT7040统计学习
　　STAT8002应用时间序列分析
课程选择

第一年 48学分	COMP6730 Programming for Scientists 6学分	COMP6240 Relational Databases 6学分或者 COMP7240	STAT7055 Introductory Statistics for Business and Finance 6学分	SOCR8202 Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy 6学分
第一年 48学分	COMP8430 Data Wrangling 6学分	STAT6039 Principles of Mathematical Statistics 6学分	SOCR8201 Introduction to Social Science Methods and Types of Data 6学分	STAT7026 Graphical Data Analysis 6学分
第二年	COMP8410 Data Mining 6学分	STAT6038 Regression Modelling 6学分	第三阶段选修课 6学分	第三阶段选修课 6学分