澳洲数据科学硕士专业名校 推荐给想要成为数据分析师的你
我们目前所处的时代被成为信息时代，每天都要产生大量的数据，而数据分析师的工作日常工作就是处理、挖掘这些数据，据了解，每年都有许多人为了成为数据分析师而选择申请数据科学硕士专业，澳洲开设的数据科学硕士专业的名校就不少，为此今天小编就为大家整理了澳洲数据科学硕士专业名校等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!
澳洲数据科学硕士专业名校
1. 悉尼大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求：
本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%，或学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80%
语言要求：
雅思：总分6.5 单项不低于6
托福：总分85，写作19，其余17
2. 墨尔本大学
Master of Data Science 数据科学硕士
学术要求：
均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%;
背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求：
雅思：总分6.5，单项6
托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13
3. 澳洲国立大学
Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士
学术要求：
等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历，外加3年相关工作经验 因此在澳洲想要上岗营养师，需要通过澳洲的营养师考试。
雅思要求：
总分6.5 单项不低于6.0
Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)
学术要求：
2年制不限本科学术背景
雅思要求：
总分6.5 单项不低于6.0
4. 昆士兰大学
Master of Data Science
学制：1.5/2年
学术要求：
要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;
语言要求：
雅思总分6.5，单项6.0;
澳洲数据科学专业主要就业方向：
1.Data Analyst 数据分析师
数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如 R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。
2.Data Scientist 数据科学家
数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。
3.Data Architect 数据架构师
都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会 SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。
以上就是小编整理的澳洲数据科学硕士专业名校等相关信息。希望对你有所帮助。如果你想申请出国留学，欢迎联系IDP资深顾问。IDP资深顾问将用最专业的知识和多年一线留学服务经历，帮你量身打造留学规划：从专业的选择，到院校的确定，从PS指导，到CV精修，一切留学相关问题统统帮你找到最佳解决方案。IDP祝所有准留学生都能梦想成真!
