科克大学数据科学与分析硕士专业怎么样?入学要求高吗?就业前景好不好?
身处在大数据时代，许多产业都进入到了数据、IT并且向AI方向发展，比如：阿里电商平台、UBER共享商业平台、Facebook的社交网络平台……从基础的医疗、消费行业到金融、社交媒体都积累了大量的数据，这也就需要数据分析人才对这些数据进行分析，并运用到商业模式和市场策略上，为了顺应市场的需求，海内外各个大学都开设了数据科学专业，这不作为爱尔兰国宝级的大学—科克大学就开设了数据科学与分析硕士专业，那么，问题来了，科克大学数据科学与分析硕士专业怎么样?入学要求高吗?就业前景好不好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
Data Science and Analytics (MSc)
课程简介
本课程旨在培养学生管理、分析和解释大型异质数据来源的能力。毕业生将设计，比较和选择适当的数据分析技术，使用软件工具的数据存储/管理和分析，机器学习，以及概率和统计方法。这些能力是不断面对处理大型数据集需求的公司的核心。
课程设置：
PART 1 (60 credits)
Core Modules (30 credits)
· CS6405 Datamining (5 credits) – Dr Alejandro Arbelaez, Semester 2
· CS6421 Deep Learning (5 credits) – Prof Gregory Provan, Semester 2
· ST6030 Foundations of Statistical Data Analytics (10 credits) - Dr Michael Cronin & Dr Supratik Roy, Semester 1
· ST6033 Generalised Linear Modelling Techniques (5 credits) - Dr Michael Cronin, Semester 2
Database Modules
Students who have adequate database experience take:
· CS6408 Database Technology (5 credits) - Dr Colin McCormack, Semester 1
Students who have not studied databases take:
· CS6503 Introduction to Relational Databases (5 credits) - Dr Kieran Herley, Semester 1
Elective Modules (30 credits)
Students must take at least 10 credits of CS (Computer Science) modules and at least 10 credits of ST (Statistics) modules from those listed below:
· CS6322 Optimisation (5 credits) - Dr Steve Prestwich, Semester 1
· CS6409 Information Storage and Retrieval (5 credits) - Dr Alejandro Arbelaez, Semester 2
· CS6420 Topics in Artificial Intelligence (5 credits) – Prof Barry O’Sullivan, Semester 1
· ST6034 Multivariate Methods for Data Analysis (10 credits) - Dr Michael Cronin & Dr Supratik Roy, Semester 2
· ST6035 Operations Research (5 credits) – Dr Maria Teider, Semester 1
· ST6036 Stochastic Decision Science (5 credits) – Dr Kevin Hayes, Semester 2
· ST6040 Machine Learning and Statistical Analytics I (5 credits) - Dr Eric Wolsztynski, Semester 1
· ST6041 Machine Learning and Statistical Analytics II(5 credits) - Dr Eric Wolsztynski, Semester 2
Programming Modules
Students who have adequate programming experience take:
· CS6422 Complex Systems Development (5 credits) – Prof Gregory Provan, Semester 1
· CS6423 Scalable Computing for Data Analytics (5 credits) - Prof Gregory Provan, Semester 2
Students who have not studied programming take:
· CS6506 Programming in Python (5 credits) - Dr Kieran Herley, Semester 1
· CS6507 Programming in Python with Data Science Applications (5 credits) - Dr Kieran Herley, Semester 2
All selections are subject to the approval of the programme coordinator.
PART 2 (30 credits)
A student who obtains an aggregate mark of at least 60% across the taught modules, and not less than 40% in the Dissertation in Data Science and Analytics will be eligible for the award of the MSc Data Science and Analytics.
Eligible students select one of the following modules:
· CS6500 Dissertation in Data Analytics (30 credits) - Dr Ahmed Zahran, Semester 3
· ST6090 Dissertation in Data Analytics (30 credits) - Dr Michael Cronin, Semester 3
入学要求：
获得计算机科学或数学科学2.1级荣誉学位
2.1级荣誉学位，具有很强的数学内容(如工程，金融，物理，生物科学或经济学)。也可以申请
如果没有达到以上标准入学要求的申请人，如果他们有2.1级本科学位和至少5年可证实的相关行业经验，也将被考虑。
没有初级学位的申请人将只考虑具有至少10年可证实的相关行业经验。
就业方向：
正在寻找具备数据分析技能的毕业生的公司包括:分析专业公司、金融服务和咨询公司，或者政府机构。
积极招聘我们毕业生的公司:
埃森哲,爱尔兰航空,敏捷性M3,爱尔兰联合银行,Altada技术解决方案有限公司,亚马逊、苹果、美国银行美林(Merrill Lynch),爱尔兰银行,英国电信,中央统计局,思科,CiTi-Technology,清流,Cloudreach,戴尔EMC,德勤,德意志银行,企业爱尔兰,爱立信,安永(Ernst & Young) Ervia, Facebook、一阶导数,谷歌,导,英特尔、IBM、詹森,毕马威,罗技,微软,打开文本,Paddy Power,辉瑞公司Pilz,普华永道SAP戈尔韦Screendragon,横向技术，趋势科技，泰科，Uniwink, Verizon Connect, Snipp Interactive，版本1(软件)，VMware，以及更多。
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