爱尔兰人工智能硕士专业大学排名 这六所院校带你创造机器人!
近期，人工智能又再一次被《流浪地球》掀起了高潮，人工智能研究一直是国家重点扶持的产业领域，随着第四次工业革命的兴起，人工智能人才的需求量持续上涨，爱尔兰作为“欧洲硅谷”之称，其信息技术、AI技术领先全球，下面，小编就为大家带来了爱尔兰人工智能硕士专业大学排名，希望对大家有所帮助：
都柏林大学
MSc Artificial Intelligence for Medicine and Medical Research(与医学院合作)
学制：1年，全日制
学院：School of Computer Science
学费：€24,750 p.a. 2023/22
专业概览
该硕士课程整合了核心学科，以解决医疗保健和生物医学研究领域快速增长的技能差距。人工智能已经彻底改变了医学成像、数字病理学、药物研究、遥感和互联健康。在基因组医学时代，人工智能将改变我们诊断和治疗疾病的方式，减少工业化国家因癌症、肥胖症和糖尿病引起的医疗危机的影响。它结合了数据分析、机器学习/人工智能、系统生物学、精确医学、健康信息学和互联健康方面的教学。
课程设置
入门模块(8个必修模块和7个选修模块)，可获得研究生文凭(60 ECTS);以及(ii)三个高级模块，可获得理学硕士、医学学位(90 ECTS)。通过实例和相关数据集的分析，让学生熟悉生物学和医学的基本概念。高级模块将侧重于人工智能应用，包括项目工作。
入学要求
入学要求是学士学位(MIN 2H2)，良好的计算技能，基本的编程技能，以及统计学和数学的坚实基础。英语语言成绩：雅思要求总分6.5，单科不低于6.0;
圣三一大学
MSc-Computer Science - Intelligent Systems
学制：1年，全日制
学院：计算机学院
学费：€2.4000
专业概览
新的计算机科学理学硕士有一套共同的入学标准，并可获得计算机硕士学位，专攻四个令人兴奋的领域之一：数据科学、智能系统、增强与虚拟现实和未来网络系统。该课程的设计和授课人员都是各自领域的顶尖专家，课程内容的灵感来源于他们的前沿工作以及他们与全球领先行业研究人员的接触。我们希望我们的毕业生能在领先的跨国公司和初创公司担任高端研发职位。在某些情况下，我们的毕业生继续在经颅多普勒(TCD)接受资助的博士研究。在未来的市场中，智能行为将成为计算机系统的标准。智能系统领域的课程将为毕业生提供专门研究智能自适应系统和人工智能的能力，为他们成为这些领域的领导者提供必要的技能。就业机会广泛存在于互联网服务、金融服务、移动通信公司等领域。学生还将受益于学校和中心的综合研究范围、网络和丰富的研究成果。
课程设置
在第一学期，核心模块课程+专业方向课程。其中包括研究方法、创新(使学生具备组建公司或在大公司内创新的技能)和机器学习(每个专业的基础技术)。他们将获得信息检索和网络搜索的基础知识，并深入研究搜索网络或任何或大量文档所涉及的理论和实践问题，包括知识和数据工程中的文本处理、排名分数、分类等，语义网，包括模型设计、推理和查询。高级软件工程的10学分模块该模块探索大规模软件开发中涉及的方法和技术，包括敏捷和极限编程(XP)、测试驱动开发和重新分解。
在第二学期(1月至3月)，学生们开始他们的论文的基础工作+第一学期模块课程。这个术语将涉及人工智能技术，包括人类认知结构的模型、本体等知识表示技术和自然语言处理的模型。另外，学生从理学硕士课程其他部分提供的模块库中选择另外三门选修课(第一学期一门，第二学期两门)。(四月至八月)论文，做实验工作，建立原型和写作工作。到四月，学生们将选择一个论文题目，挑选并咨询他们选择的导师，并准备投入大量的时间来研究和原型化你的工作。我们期望顶尖的项目能在这段时间内发表高质量的论文。所有项目都会向业界人士展示，包括本地、中小型雇主及跨国公司。(请注意，课程内容每年更新一次，每年都会有一些变化。在学期开始前，接受该课程的学生将获得正式的模块描述)
入学要求
卓越的相关专业背景，擅长C、C++或java编程(对于图形和视觉技术，你需要在C++中拥有或获得能力)强烈的职业道德和强烈参与高要求项目的决心。百分之百的精力投入学习。雅思6.5(不提供语言班)
利莫瑞克大学
人工智能与机器学习，理学硕士(Artificial Intelligence & Machine Learning MSc)
学制：1年，全日制
学费：€14750
学院：科学与工程学院
专业概览
人工智能(AI)毫无疑问已经成为当今计算机科学与工程学中最重要的组成部分之一，AI的研究与发展将为我们的生活带来巨大的变革，例如自动驾驶系统，股票自动交易系统，AI辅助手术技术以及AI控制电网，同时，智能手机可以精准识别人脸，搜索引擎能够准确翻译多国语言，游戏AI也更为智能。通过修读本专业，同学们可以学习最新的人工智能与机器学习技术，为之后的研究及工作打下良好基础。
课程目标
储备行业最新的人工智能技术，学习参数/非参数回归与分类，贝叶斯网络及搜索演算法;深入学习因果模型，进化计算，仿生机器人学，进化机器人学，类人机器人学，游戏行为模拟，自动检测，自动工作流合成，机器检测更正，概率规划以及可解释的人工智能。
入学要求
有相关专业背景(计算机科学，计算机工程，或者包含数学与编程课程的其他理科专业背景，2等同等本科成绩)的本科生可以申请本专业。
英语语言成绩：雅思要求总分6.5，单科不低于6.0;托福要求：纸考580，机考90。
高威大学
计算机人工智能 Computer Science - Artificial Intelligence (MSc) Code: 1MAI1
学制：1年，全日制
学院：College of Science and Engineering, School of Computer Science
学费：€23,750 p.a. 2023/22
专业概览
AI它正积极改变我们生活的方方面面，从智能城市和自动驾驶汽车，到改善医疗服务和低碳经济。人工智能有能力提供智能解决方案，帮助我们应对当今许多最大的社会挑战。该课程面向具有计算机科学或相关学科领域初级资格的毕业生,期望学生已经在一个非常高的技术标准。
人工智能的全日制理学硕士课程由著名的跨学科专家教授。它涵盖了超过两个学期的人工智能的许多互补领域，包括元启发式优化，深度学习，自主代理和多代理系统。
此外，学生们在暑期完成的一个30学分的项目中加强他们新学到的技能。学生可能有机会与研究小组或行业合作伙伴合作。
入学要求
有相关专业背景(计算机科学，计算机工程，或者包含数学与编程课程的其他理科专业背景,均分80)可以申请本专业。
英语语言成绩：雅思要求总分6.5，单科不低于6.0;
都柏林城市大学
MSc in Computing --— Artificial Intellgence(CodeDC836)
学制：1年，全日制
学院：计算机学院
学费：€17,000 --2023/22
专业概览
对于具有人工智能所需的高度专业化的多学科技能的毕业生有着强烈的需求，他们既是人工智能应用程序开发的实践者，也是创建下一代人工智能系统所需的高级能力的研究者。学生在专业领域开发一个原型软件系统，以解决现实世界中的问题。分析过程或技术，并提出和评估替代方案。大多数项目都是独立的，也有部分团队任务。项目从可行性研究开始，然后创建项目计划，开发软件应用程序或进行严格的理论分析。增强经验证的软件工程能力，提高操作系统和网络知识，通过课程期间的重要项目工作，培养团队合作的能力，通过向讲师和同龄人安排演讲，提高沟通技巧，提高对其工作的商业和社会背景的理解以及对新方向的认识，研究技能的发展，以使新的想法，方法和工具的贡献，在他们的职业生涯中的新挑战。
入学要求
有相关专业背景( Computer Science, Computing or Computer Applications)雅思：6.5
都柏林科技大学(原理工大学)
The Human Language Technology (CodeTU254)
学制：1年，全日制
学院：计算机
学费：€12,000
专业概览
人工智能(AI)涉及计算机系统的开发，用于执行通常需要人类智能的任务，包括语音识别、翻译、决策和视觉感知。人类语言技术是人工智能的一个重要分支领域，涉及到我们最普遍的商品之一：人类语言(包括口头和书面语言)及其与计算机和信息技术的交互作用。人类语言技术处于计算机科学与语言学的交叉点上。这一迅速发展的跨学科领域使我们能够从计算的角度对人类语言进行建模、处理和分析，使机器能够处理人类语言和人类交流的潜在复杂性。
Alexa、Cortana、googleassist和Siri等语音助手几乎无处不在，出现在各种日常消费设备中。成功的人类语言技术应用已经成为我们日常生活的一部分。人类语言技术与人类语言有关，因为它出现在电子邮件、网页、推特、产品描述、报纸故事、社交媒体和科学文章中，以全球数千种语言出现。语言技术专业将拥有语言学、计算机科学、计算语言学、自然语言处理、人工智能和计算机工程等领域的专业知识。结合这些领域的专业知识为我们提供了无数令人兴奋的创新，从智能会话代理/化身和用户设备上的自动语音识别到互联网搜索和世界语言的机器翻译。
入学要求
2.5GPA,计算机专业背景。无背景有工作经验的casebycas，如果初审通过后续会有面试。
阿斯隆理工
Masters of Science Software Design with Artificial Intelligence
学制：1年，全日制
学院：计算机
学费：€12,000
专业概览
爱尔兰作为软件卓越中心的声誉在欧洲是无与伦比的。它是每年出口160亿欧元的跨国和本土公司的所在地。这些部门的活动范围广泛，包括软件开发、研发、商业服务和欧洲、中东和非洲/国际总部。
随着计算机变得越来越智能，人工智能(AI)在模拟人类思维方面取得了长足的进步。创造计算机系统，自动改善与经验有许多应用，包括机器人控制，数据挖掘，自主导航，生物信息学。
本课程广泛介绍机器学习和统计模式识别。学生将学习有监督和无监督学习以及学习理论、强化学习和控制。拟议的方案为毕业生提供了极好的就业机会。从历史上看，信息和通信技术领域的毕业生严重短缺。
入学要求
持有4年软件设计荣誉学位或同等资格，最低成绩为2.1(60%)。非英语母语者必须达到雅思6.0或更高水平。
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