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都柏林大学经济学与数据分析理学硕士专业课程结构是怎样的? 都柏林大学数据科学方向热门的研究生专业有哪些?

  现在不少学生并不想内卷,但又想获得更高的学位证书,于是纷纷选择去国外留学,都柏林大学位于爱尔兰,是一所知名的高等教育学府,这所学校的专业设置是比较多的,其中有一个专业叫做经济学与数据分析理学硕士专业。该专业能够为学生提供多方面的课程,包含微观经济学、宏观经济学、计量经济学、高级定量经济学等。都柏林大学经济学与数据分析理学硕士专业课程结构是怎样的?

都柏林大学

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  都柏林大学经济学与数据分析理学硕士专业课程结构是怎样的

  一年制,90 学分:60 学分的教学模块与30学分论文或实习

  秋季学期

  在秋季学期,您将学习到数学和统计学基础课程

  微观经济学,宏观经济学,计量经济学

  使用 R 进行数据编程

  数据分析简介

  春季学期

  在春季学期,您将学习研究方法论和职业技能课程,并从以下课程中选择您感兴趣的内容进行学习(学生须分别从两个Block中进行选课):

  Block I:数据分析和计量经济学

  高级计量经济学:微观

  因果推理和政策评估

  统计机器学习

  高级计量经济学:时间序列

  定量文本分析

  数据分析推理

  贝叶斯分析

  因果推理与政策评估

  Block II:经济学

  高级宏观经济学

  高级微观经济学

  国际贸易

  航空经济学

  健康与福利经济学

  能源经济与政策

  竞争政策经济学

  行为经济学:政策应用

  决策论

  夏季学期

  在夏季学期,您将完成一篇有学术论文或进行行业实习

都柏林大学经济学与数据分析理学硕士专业

  都柏林大学经济学与数据分析理学硕士专业课程要求

  学术背景:

  经济学背景,或经济学是主要组成部分的学位,或具有较强的定量分析或数学内容的本科背景(如:商科,金融,工程与科学等)申请者须具备较强的数学能力

  语言要求:

  雅思6.5(单项不低于 6.0)或同等水平

  该专业可以衔接18周,10周及7周短期语言班

  专业学费:€21,520

  都柏林大学数据科学方向热门的研究生专业有哪些

  数据与计算科学

  MSc Data and Computational Science

  数据与计算科学理学硕士课程是专为具备高度量化学科背景,并希望从事数据分析或计算科学相关领域工作的学生而设计的该课程包括科学计算、数学建模和数据分析内容

  数据分析(精准医疗)

  MSc Data Analytics for Precision Medicine

  中国作为第一人口大国,精准医疗在防治各类恶性、慢性疾病,优生优育领域都有广阔的应用前景精准医疗这一模式兴起,指通过分析个体完整的基因组图、临床病史、家族史及其他生活环境因素,制定具有针对性的保健及治疗方案

  社会数据分析

  MSc Social Data Analytics

  数据科学和分析正在影响各个领域 - 教育,医疗保健,能源和环境,银行业,运输等,公共政策部门也不例外

  政治学与数据科学

  MSc Politics and Data Science

  随着互联网和社交媒体的快速发展,电子政务成为政府机构实现与自身机构、企业与公民间管理沟通的重要途径,也为研究政治系统、管理制度提供了新的机会。

都柏林大学经济学与数据分析理学硕士

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  以上是关于都柏林大学经济学与数据分析理学硕士专业课程的有关介绍,对于绝大多数学生而言,去国外留学不仅可以在学术上有更高的成就,也有机会接触到全球顶尖的研究设施和教育平台鉴于当前出国留学的热情较高,竞争较为激烈,建议学生可先咨询IDP教育集团,IDP资深顾问将为您提供鼎力的支持。

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