都柏林大学数据科学专业申请要求高吗?录取要求全面解析
随着大数据时代的到来，社会对于数据专业人才的需求量也越来越多，现在数据相关的专业课程很多，数据科学专业就是其中一类，专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，是理论性与应用性的结合，那么接下来小编就带着大家一起来了解下都柏林大学数据科学专业申请要求高吗?录取要求全面解析的相关介绍，以供各位学子进行参考。
都柏林大学数据科学专业申请要求
1、数据与计算科学MSc Data and Computational Science
录取要求
学术要求：数学、物理、统计、工程等专业本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
课程模块
使用Python进行数据编程
贝叶斯分析法
高级预测分析|时间序列分析
高级计算科学|数值算法等
就业机会
毕业生可进入信息通讯类企业|金融服务行业|咨询公司等
过往毕业生雇主包括Facebook、谷歌、领英、花旗银行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等
2、数据分析(精准医疗)MSc Data Analytics for Precision Medicine
录取要求
学术要求：该课程面向医学、生物或化学相关背景申请人，包括生物技术、生物化学，微生物学，遗传学，神经科学，生理学，药理学，药物化学学士学位等。
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求
课程模块
医学研究设计和行为准则
生命科学领域数据挖掘与分析
机器学习|用R语言编程
信息可视化|高通量技术
生物统计学及数据管理
精准医疗在传染病中的应用
生物数据研究项目或实习机会
暑期学期，学生可选择进行短期实习/研究项目完成学分模块。
3、社会数据分析MSc Social Data Analytics
录取要求
学术要求：社会科学、统计学或计算机科学本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班
*至少修习过Python,Golang其中一门编程语言
*递交申请时至少提供雅思总分6.0语言成绩
课程模块
社会模拟：方法和模型
用R语言进行数据分析
算法解决问题|信息可视化
数据库和信息系统
Python数据科学
Python机器学习
民族主义与社会变革|人口和社会
有组织暴力及社会等
暑期学期，学生可选择进行短期实习/毕业论文完成学分模块。
就业机会
毕业生可在教育、卫生和社会福利等部门以及信息技术、金融和咨询领域企业担任数据分析师角色
4、政治学与数据科学MSc Politics and Data Science
录取要求
学术要求：该课程面向两类背景学生开放，计算机科学或相关技术类/政治学或相关社会科学类本科背景申请人
语言要求：语言要求为雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
课程模块
该课程针对社会学科与理工科背景的申请人，课程设置如下：
就业机会
该项目毕业生既具备政治学与社会学科的背景，也拥有扎实的数据处理分析能力，能够胜任不同就业部门的工作，此外，毕业生也能够继续深造，选择攻读社会科学或数据分析类博士学位。
就业方向：政府部门、国际组织、非政府组织、非盈利组织、信息技术行业、智库等
就业职位：政策顾问、社会数据分析师、信息管理岗位、PhD等
5、金融数据科学MSc Financial Data Science
录取要求
学术要求：本课程适合工程、计算机科学、数学和商学(涉及定量课程)背景申请人
语言要求：雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班
课程模块
金融定量方法|金融机器学习
财务数据科学
数字时代的银行与金融学
衍生证券|财务分析
金融计量经济学
金融科技等
就业机会
数据科学|金融服务
投资管理|风险管理
银行与信贷风险等
都柏林大学数据科学专业就业方向
1. 数据科学家： 数据科学家是数据科学和大数据技术领域的人才，职业前景非常广阔，可以在各个行业和领域工作，如金融、医疗、科技等。
2. 大数据工程师：大数据工程师是负责设计、构建和维护大规模数据系统的专业人才。
3. 数据分析师： 数据分析师是负责对数据进行分析和解释的专业人才。
这就是都柏林大学数据科学专业的相关介绍。随着全球化和国际化程度的不断提高，越来越多的人选择到国外留学，出国留学已经成为了许多人实现个人梦想和发展的重要途径，也是许多国家推动人才培养和国际交流的重要手段，去国外留学可以选择的申请方案也不止一种，在此过程中，选择一个靠谱的留学机构显然能让你省不少心，专业的留学团队可以为你规划更好留学方案。
