科克大学数学建模与机器学习课程信息科克大学的特色学部

　　数学其实是一门非常奇妙的学科，有的学生认为学习难度比较大，也有一些学生认为学习数学是一件非常有趣的事情，如果学生的数学功底比较好，对未来的就业有非常大的帮助。爱尔兰的科克大学曾经被评为绿色校园，地理位置优越，学科领域比较广泛，该校的数学建模与机器学习专业吸引了众多学生。科克大学数学建模与机器学习课程信息内容有哪些?

科克大学数学课程

　　科克大学数学建模与机器学习课程信息

　　2023/24学费：18,900

　　课程模块：共计90学分

　　科克大学数学建模与机器学习课程专业优势

　　应用科学领域中重要的新兴技术：UCC数学建模课程提供现代数值方法和机器学习软件的使用和开发培训，使用数学思维和技术，为复杂网络和自学习系统量身定制的软件，开发并应用新技能解决现实问题;

　　教授雇主高度重视的技能，如数字排版、数字写作、桌面和基于网络的数字软件开发，以及使用C#、R、Python和TensorFlow等计算机语言和软件包;

　　研究项目与基于行业的实习相结合的机会，与我们的行业合作伙伴(如Cadence)一起在专业研究和开发团队中工作。

　　科克大学数学建模与机器学习课程

　　第一部分 60学分

　　数值方法与应用(5学分)

　　非线性动力学(5学分)

　　科学计算与数字示例(10学分)

　　网络计算技术(5学分)

　　动态机器学习与应用(5学分)

　　复杂和神经网络(5学分)

　　数学建模和大数据开源基础设施(5学分)

　　深度学习(5学分)

　　工程机器学习解决方案(5学分)

　　机器学习统计方法I(5学分)

　　机器学习统计方法II(5学分)

　　第二部分 30学分

　　数学建模和机器学习学位论文

　　毕业生就业去向

　　据政府未来技能需求专家组(EGFSN)，该行业对具有定量技能和自学算法专业知识的毕业生需求很高。预计未来几年，不仅爱尔兰，欧盟和全球对这些技能的需求将增加;

　　往届毕业生就业方向包含：信息与通讯技术、软件/电脑、工程产业(如电子、航空航天、汽车等)、地球物理勘探、管理咨询、制药与生物技术产业、政府、金融机构等，企业如AIB、McAfee、Fexco、DeCare Systems、MpStor、Tyndall Institute、Matchbook.com、First Derivatives和KPMG等公司。

　　申请要求

　　本科专业包含相当数量的数学相关科目，均分不低于75分;

　　雅思6.5(单项不低于6)/托福90(听力20，阅读19，口语21，写作20)/多邻国120

科克大学数学建模与机器学习课程