都柏林大学数据科学硕士录取要求难吗?就业方向和申请材料汇总
随着大数据时代的到来，社会对于数据类专业人才的需求量也在增长，大家可以选择的相关专业也很广泛，例如数据科学，数据科学是一门交叉学科，涉及到很多的领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能等等多学科的知识，那么接下来小编就带着大家一起来了解下都柏林大学数据科学硕士录取要求难吗?就业方向和申请材料汇总的相关介绍，以供各位学子进行参考。
都柏林大学数据科学硕士录取要求
1、数据与计算科学MSc Data and Computational Science
数据与计算科学理学硕士课程是专为具备高度量化学科背景，并希望从事数据分析或计算科学相关领域工作的学生而设计的。该课程包括科学计算、数学建模和数据分析内容。
该课程使学生能够解决复杂的科学问题，并使用从确定性数学建模到贝叶斯分析法的一系列理论工具来分析大型数据集。密集型课程模块将帮助学生发展实用编程和数据分析等技能。
录取要求
学术要求：数学、物理、统计、工程等专业本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
课程模块
使用Python进行数据编程
贝叶斯分析法
高级预测分析|时间序列分析
高级计算科学|数值算法等
就业机会
毕业生可进入信息通讯类企业|金融服务行业|咨询公司等
过往毕业生雇主包括Facebook、谷歌、领英、花旗银行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等
2、数据分析(精准医疗)MSc Data Analytics for Precision Medicine
该课程由来自UCD的临床和科学专家、经验丰富的生物信息学专家和计算机科学家、统计学家和公共卫生专家以及精准医疗行业领袖联合教学。利用生物信息学、机器学习、生物统计学和基因组学数据科学等课程，该硕士课程旨在为学生提供跨学科技能，培养学生处理与分析大型数据集能力。
录取要求
学术要求：该课程面向医学、生物或化学相关背景申请人，包括生物技术、生物化学，微生物学，遗传学，神经科学，生理学，药理学，药物化学学士学位等。
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求
课程模块
医学研究设计和行为准则
生命科学领域数据挖掘与分析
机器学习|用R语言编程
信息可视化|高通量技术
生物统计学及数据管理
精准医疗在传染病中的应用
生物数据研究项目或实习机会
暑期学期，学生可选择进行短期实习/研究项目完成学分模块。
3、社会数据分析MSc Social Data Analytics
数据科学和分析正在影响各个领域 - 教育，医疗保健，能源和环境，银行业，运输等，公共政策部门也不例外。
录取要求
学术要求：社会科学、统计学或计算机科学本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班
*至少修习过Python,Golang其中一门编程语言
*递交申请时至少提供雅思总分6.0语言成绩
课程模块
社会模拟：方法和模型
用R语言进行数据分析
算法解决问题|信息可视化
数据库和信息系统
Python数据科学
Python机器学习
民族主义与社会变革|人口和社会
有组织暴力及社会等
暑期学期，学生可选择进行短期实习/毕业论文完成学分模块。
4、政治学与数据科学MSc Politics and Data Science
MSc Politics & Data Science将为学生提供必要的社会学理论以及实用的数据处理分析方法，以应对政治领域数字化变革的发展。
录取要求
学术要求：该课程面向两类背景学生开放，计算机科学或相关技术类/政治学或相关社会科学类本科背景申请人
语言要求：语言要求为雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
数据科学专业就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
都柏林大学申请材料
本科申请材料：需要准备护照、护照的复印件、高中毕业证、高中成绩单、语言成绩、荣誉证书、健康证明、财产证明等。
研究生申请材料：护照、护照的复印件、本科毕业证、本科成绩单、语言成绩、简历、推荐信、个人陈述、荣誉证书、健康证明、财产证明等。
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